智能数字助理的兴起

在我们可以对人工智能(AI)进行理性讨论之前,我们可能应该消除围绕它的歇斯底里。与流行观点相反,我们不是在谈论将崛起,窃取我们的工作并使人类过时的机器。

我们已经在许多日常任务中依赖AI。例如,电子邮件中嵌入的AI可以识别并阻止垃圾邮件;如果您忘记了附件,它会提醒您包括附件;它会了解哪种电子邮件对您最重要,并且会诱使您回复收件箱中被忽略了几天的电子邮件。聊天机器人,机器人吸尘器,电影推荐引擎和自动驾驶汽车已经内置了AI。目前,其影响可能是微妙的。但是,在未来,人工智能可以挽救生命,例如,通过更早地发现癌症,使治疗更加有效。

为什么AI现在会爆炸?独特的条件组合使其成为在AI技术浪潮中冲浪的合适时机。它们包括超级计算能力的可用性,风险投资,数据海洋,开源软件和编程技能。在这种环境中,您可以训练任意数量的算法,对其进行准备并在很短的时间内将它们部署在智能计算机上。对大多数主要行业(从医药到运输的一切)的影响都是巨大的。

在NASA JPL,我们以各种方式将AI集成到了我们的任务中。我们用它来帮助寻找火星上有趣的特征,预测天线的维护情况以及发现航天器的预期问题。在日常运营中,我们也越来越依赖智能数字助理。关于如何使用应用智能协助进行实验的集思广益会议之后,我们决定将AI置于平凡但耗时的日常挑战中:查找可用的会议室。那天晚上晚些时候,我们建立了一个聊天机器人。

聊天机器人快速,易于构建,并且几乎可以立即交付价值。我们建立自己的网站,使其易于通过自然的用户界面访问。然后,我们在后端添加了更深(也更复杂)的AI,因此随着时间的推移,聊天机器人变得越来越聪明。您可以通过Amazon Alexa或Lex给他们发短信,打字或与他们交谈,我们会收集用户反馈以不断改进他们。每个“竖起大拇指”或“竖起大拇指”都有助于改善下一次迭代。我们可以放下大拇指,看看哪些地方需要最多的工作。现在,我们拥有多达10个新兴的聊天机器人,可用于诸如采集,AV控制甚至人力资源之类的功能。通过将其视为“智能系统”,我们可以通过教他们如何回答更深层的问题来延长旧系统的寿命并从中获得更多价值。尽管应用人工智能可以征服许多繁琐的任务,但它必将对我们的一些更大挑战产生重大影响,例如在太空探索,创建3D打印的新材料,医学,制造,安全和教育方面。

人工智能在联邦政府中具有特别丰富的潜力,在联邦政府中,一项小的运营改进可以产生指数效应。如果您在大型机构工作,并且不确定如何使用AI,则可以开始使用任何数量的基于云的应用程序(例如TensorFlow和SageMaker)在云中进行游戏。聊天机器人是一个自然的起点–它们可以立即提供价值,而您使用它们的时间越长,它们就会变得越聪明和越有效。在云中,实验是廉价的,并且有些轻松。毕竟,目标是让AI为您服务,而不是相反。

汤姆·索德斯特伦是喷气推进实验室(JPL)的IT首席技术和创新官。他领导与JPL和行业合作,实用和动手的方法,以调查并迅速注入与JPL,NASA和企业相关的新兴IT技术趋势。