情报界的官员周四讨论了使用人工智能处理和分析机构收集的大量数据的重要性,从而使分析人员有更多的精力去研究AI识别出的异常情况。

国家地理空间情报局(NGA)分析局局长Susan Kalweit解释说,分析人员现在将47%的时间用于监视或关注已知位置的已知行为。她说,她希望人工智能能够帮助分析师将少于15%的时间花在监控上,而将更多的时间花在分析未知位置和未知行为上。

“我想要的是让机器做到机器最擅长的工作-处理所有数据,找到连接,并向我们提供选项和可视化,以便人类可以做他们最擅长的事情,围绕批判性思维和协作,卡尔维特说。

国家安全局(NSA)的计算机系统研究人员达林·约翰逊(Darin Johnson)博士表示,他希望借助工具来帮助情报机构之间更好地共享信息。他强调了差异隐私和私人信息检索协议作为实现更好合作的关键进展的潜力。

他说:“有很多论文正在撰写,人们正在为这类事情开发软件,但是那之后我们还必须获得自动化的一部分。”他说:“我希望业界开始考虑如何将这些约束应用于我们的系统,以便我可以在这些约束下开始自动化这些类型的事情。”

双方都强调了劳动力在采用AI,寻找合适的用例以及接受新技术方面的作用的重要性。

卡尔维特指出,有必要为员工提供必要的技能,并营造一种文化,使人们能够冒险使用新技术。她还承认了一些分析师的担忧,并将AI的采用与智能手机的采用进行了比较。

她说:“工艺的变化与技术曲线没有什么不同。”她使用创新者,早期多数,晚期多数和从不采用的类别,指出该部门的目标是“赋予创新者权力,并尽我们所能支持和展示早期多数和晚期多数,这是他们可以做到的。投入时间。”

约翰逊强调,人工智能和机器学习模型必须使用户易于提供有关模型性能的反馈。在分析师的工作中再增加一步,需要用户设计,这样才能在不妨碍的情况下改进模型。

他说:“让(分析师)在仍然正常工作的同时提供反馈应该尽可能容易。”

小组讨论主要集中在AI如何帮助进行情报分析时,一位提问者问,为什么英特尔社区没有使用AI压倒对手系统并削弱其情报分析能力。

“你怎么知道我们不是?”卡尔维特回应。

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乔什·梅奥
乔什·梅奥
乔什·梅约(Josh Mayo)是MeriTalk员工记者,报道政府与技术的交汇处。
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